把零散的文章连起来，沿着一个问题往下读。每个专题按照理解问题、设计方案与实践复盘的顺序编排。

垂直领域对话系统

从业务问题出发，走过系统架构、要素抽取与知识推理。

  1. 初识财税咨询对话系统

    LLM时代的垂域对话

    · 对话系统

  2. 为什么构建一个财税对话系统是难的？

    垂直强知识依赖的对话系统都是极具挑战性的工作

    · 对话系统

  3. 财税咨询系统的架构思考

    Lepton AI的一个启发是通过对单点能力的良性组合实现系统价值的最大化。

    · 对话系统

  4. 要素抽取之我见

    要素抽取是财税对话系统最为核心的算法环节

    · 对话系统

  5. 基于树/图结构实现对话系统中的推理

    树/图结构如何用于对话系统

    · 对话系统

Agent 的知识、记忆与验证

理解知识如何进入系统，记忆如何组织，结果如何验证。

  1. AI记忆系统的技术演进与设计哲学

    深入分析ChatGPT、Claude、Manus和Mem0四种主流AI记忆系统的技术架构、设计理念以及实现方案，探讨AI记忆技术的发展趋势。

  2. 再议agent中的memory

    这篇blog讨论了memory的概念体系以及相关的创业公司和开源项目

    · Agent&LLM / 对话系统

  3. 财税版DeepResearch的构建实践

    这篇文章是对近期构建DeepResearch的思考，主要讨论主流Agent构建范式

    · Agent&LLM

  4. How to Build a Verifier: A Short Survey

    A comprehensive survey on verifier construction in the era of Large Language Models.

    · Agent&LLM

从算法到产品

医疗与财税场景中的技术取舍，以及独立产品的探索与复盘。

  1. RAG在若干医疗场景的实践和思考

    RAG是一种下限无限低，上限无限高的技术

    · Agent&LLM

  2. 一次面向垂域搜索系统的实践与思考

    一个如何做架构的故事

    · 搜索

  3. 搜医搜-从0到1的故事

    这篇文章讨论搜医搜从想法到变现的0→1的全流程，是一次“一人公司”的路径可行性探索。专注于讲故事，不讲技术。

    · 产品设计

  4. 2025年瞎折腾的小产品

    永远折腾，永远年轻。

    · 产品设计