从18年7月实习到20年6月从艾耕科技离职，近两年的时光。从20年6月加入微洱科技到20年9月主动辞职，满三个月的时间。此刻，刚跑步回来，写下这段文字，内心很平静。

艾耕离职时，写给同事们的文字：

2018年7月至2020年6月，NLP二年级小学生即将从艾耕毕业。回顾在艾耕的求学经历，从第一次的实习总结报告，到转正时的工作总结，到即将毕业时的这篇离职交接文档，感慨很多。回顾和艾耕相识相知的近两年时光，收获满满。 斌哥和各个NLP组的Leader们有很多值得自己深入学习的地方，部门同学基础扎实，热爱技术，很多时候在和他们的讨论中都能受益匪浅，得到很多有启发性的想法。除了NLP组，认识了很多CV组和产品组的同学，大家平等交流，开放讨论，互相学习，这样形成的氛围注定让人无限留恋。打乒乓球虽然2：1不敌韦啸，但是希望自己无论在技术视野，还是乒乓球技上都能持续精进，争取改日一战。当然，我们的行政/HR的小姐姐和小哥哥们也都很棒！ 最后，感谢大家的强势Carry，同时祝愿艾耕的小伙伴们工作顺利，天天开心！咱们来日方长，江湖再见吧。

微洱离职时，写给同事们的文字：

离职，幸会。

出走江湖的第一步，折了。在背负巨大负能量的痛苦状态中，咬牙坚持到项目上线了，但是终究还是败给了自己，撤了。

写了四年多的技术文章，被好多平台也盗取/转发了不少，但是，这篇文章想写给自己。

想一想，自己是幸运的。艾耕给了自己足够的资源和时间，沉淀了NLP的知识体系，形成了让斌哥（CTO）点赞的做事方法，几乎和所有NLP组的同事成为好朋友，虽然常说职场同事很难成为朋友，但是在艾耕，我们都做到了。以至于都离职很久了，组里合作的实习小姐姐的工作细节还是会咨询我，我自然也非常乐意分享自己的想法，如今小姐姐已经转正，我也跟着很是开心。其他同事也一直保持密切的联系，NLP技术上的问题还是会和我讨论，我其实很享受这种状态，也很珍惜这些好朋友，大家是真的喜欢NLP，所以愿意去做。

在艾耕离职时，和各个Leader还有啸哥聊完之后，斌哥的离职审批留言：“感谢你对艾耕做出的贡献。”，寥寥数语，至今印象深刻。

艾耕是一个让很多同事归属感很强的公司。我离职时认为，艾耕的NLP团队可能是杭州最棒滴！

加入微洱的初衷是，我已经在艾耕做了很久的NLP基础技术，可能是时候去做一下业务，寻求其他的价值了。微洱是国内智能客服赛道的大玩家之一（其他大玩家，包括乐言，晓多，店小蜜），在之前（2019年11月）的文章NLP，吹爆与落地中，已经表明一个观点：智能客服可能是NLP落地最好的赛道了，没有之一。

如果没有在这个最好的NLP赛道上跑过，何谈NLP落地？于是信心满满的加入了微洱NLP团队。

乘兴而来，败兴而归。

虽然在微洱NLP团队做的很辛苦，但是同时也是幸运的。痴行（算法团队老大）和刀哥（NLP团队老大）给了自己足够的资源和机会做一个足够复杂完整的事情。

在想要离职的最后一段时间，几乎每周周五（周五大家一般不加班，早回家），会和刀哥在公司的天台深聊到很晚，聊自己的痛苦，不适应，挣扎，想放弃但是又心有不甘，事情还没做成就撤，太特码傻逼了。刀哥敞开心扉，给出了很多建议，工作开展上也给予了最大的帮助。

在离职的最后一天，和痴行在天台聊，香烟缭绕中，他说，你很聪明，再试一试，不行再撤（我一直不喜欢别人用聪明来评价自己）。他说，你在艾耕形成的做事方式是不行的。他说，要赋能AI，不是AI赋能。在推进项目的过程中，他也曾带来一些指导，所谓“在合适的时间节点做事很重要”，“主观问题要客观化”等等。

同样，和各个组的Leader第一次在天台聊，没想到也是最后一次。我不喜欢其中一位Leader讲的，“生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，最后变得像挨了锤的牛一样。”（引用自王小波的黄金时代），我喜欢“那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代。我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。”

我离职了，虽然是裸辞，很多人会不解，但是其实挺开心的。

离职后的这几天，仍旧有团队其他项目组同学找我聊一些技术问题，问我下一步打算。我想，虽然在微洱NLP团队的这三个月，自己并不开心，但是没有让其他同学不开心，能够帮到一些同学，也算是没有遗憾吧。

离职，幸会，故事结束了。

这段时间，我会不自觉的开始思考，人生的意义到底是什么?幸福到底是什么？离职之后，我才闻到刷牙时牙膏的味道，一种久违的味道。自渡者有天渡，人不自渡，天也难护。我需要的是自渡。

接下来的内容，主要写一些围绕这段经历的观察和思考。

（1）做业务，还是做技术？

一个做NLP基础技术的同学，会崇尚学术上的前沿工作，会极端重视自己的技术体验。这里的体验包括自己是否正在优化看起来Fancy的模型，自己的VIM和工作栈是否便捷和高效，自己正在写或者优化的代码是否优雅干净高效。他会觉得代码能用这个标准是Low的，他会觉得用词典，写规则是Low的，他会觉得跟不上学术前沿是Low的，他自然会觉得写业务逻辑是Low的，不做NLP基础服务是不能接受的。

一个做业务的同学，会以解决具体业务问题为乐，与具体技术无关。写规则是可以的，必要时堆人可以解，也是可以接受的。

虽然知道技术最终还是要服务于业务，技术存在的意义还是要结合场景解决问题，带来业务提升，自己也迈出了一大步，但是从一个技术驱动型团队转向一个业务导向型团队，终究是一个坎。前者做的越深，切向后者要付出的心态上转变和工作方式上的变化也更大。反之，就具有较好的适应性。

热爱NLP，但是不要痴迷模型，先做出一个技术上虽然Low，但是能用的东西，然后在迭代的时候尽情探索吧。技术上的Low，只是个人观念上的问题，能解决问题的技术都是好技术，心怀敬畏。此外，复杂业务中对技术的要求并不低。

所以，用什么样的态度审视自己做的技术，切入点是重要的。

（2）混乱和有序

在艾耕形成的做事方法之一是做正确的事情，用标准的流程做事。比如，一个系统要精确评估每个环节的指标Diff，要能够量化每个环节优化的提升，个人理解这是一种有序的状态。有序带来的一个问题是迭代速度看起来较慢。在微洱，会感受到一种混乱的状态，代码可以写的很糟糕，但是能用就行。上线有Bug，及时能修就行，速度和持续的产出很关键。

这种状态给自己带来了极大的不可控感，如果用艾耕的做事方法做事，会感到可控但是速度上会慢（起码短期看上去，会慢一些），这些在微洱团队是不可行的。

我仍旧在思考这两种状态，并不含有褒贬之分。刀哥曾说，微洱确实很乱，但是公司的持续增长也是肉眼可见的，乱中可能带来一些业务创新。

（3）电商智能客服赛道的上限在哪里

智能客服是短期来看，NLP落地最好的赛道，但是上限在哪里？考虑问答相关，目前多是求解FAQ问题，也就是一问一答就可以解决很多问题，涉及的基础NLP模型单一,并且技术的门槛和要求不算高，也就是说技术成熟度已经满足产品需求。

差异化的来源之一在于：谁能做的更细？谁的销售团队更强？NLP技术在更细的问题上，技术成熟度不高，比如区别是否含有“不”，比如区别更细粒度的意图，比如更加鲁棒等，针对该点在技术上玩家们的区别不会很大，但是做技术的同学可能会比较苦逼，ROI应该也不会很高。

简而言之，简单通用技术上大家都会用，成熟度高，难的技术大家都一样，都很差，这样就基本意味着不会带来技术上的差异性。

在之前的文章中，讨论过产品设计范式上的同质性问题，那么基本就剩实施和销售了。

当然，可以做更细粒度的产品设计，可以基于对话场景做推荐，营销等，但是受限于场景，想要抻开，难度想必很大。

技术上开始向更细的问题做，产品上做更细的用户需求，基本意味着空间应该不大了，芝麻也要。但是，存量市场，腰部用户依然在，那么谁的销售和实施厉害，谁就能拿到更大的市场份额。

个人结论是：赛道成熟度已经较高，技术和产品空间不大，销售和实施空间还有，整体看，上限在不远处。该赛道虽然目前是最好的，但是并不是未来。未来在哪里，我还看不清，但是我看过当下最好，也算是没有遗憾。智能客服公司如果不寻找其他的增长点，体量很难撑大。

此刻，夜已深，雨后蟋蟀声乱。求道之人，为法忘躯。无需鼓励，砥砺前行，当如是。

这就是我想对自己说的话。

我说，你听。