本科(懵懂乱撞)

本科在美丽的江南大学就读，是被调剂到计算机的，总之刚开始很不爽。不知道如何安排计算机的学习，不知道未来的职业发展是怎样的？虽然不爽，但是大一还是在繁重的课业负担和对大学生活的新鲜感中度过。后来阴差阳错，加入hiCamp实验室，遇到老翟(后去中科院计算所读博)。老翟给我讲了很多关于计算机的事情，开阔了眼界也同时解决了自己的一些顾虑。在老翟的鼓励下，本科的多数时光是在hiCamp实验室中度过的，预习，看书，写代码，做项目，技术分享等。清楚的记得，为了把C学习好，市面上的多数关于C的经典图书都刷过了。后来在老翟的强烈建议下读CSAPP和算导，也自发参与到ACM和智能小车的培训，认识了健神等人，再后来是周浩杰老师等。后来遇到本科最好的朋友韩少，目前仍旧认为是本科专业实力最强的，没有之一(学习态度和代码能力)，清楚的记得，大二的时候我们和两个女生，花了不到一周的时间，扣公式读懂一篇CVPR2009的文章并且用Java实现了算法Demo，课上演示的时候简直太骄傲了。这些优秀的小伙伴们目前大多在BAT等不错的团队工作。

总之，因为本科遇到的这些人，使自己慢慢积累了一些信心，同时也培养了兴趣。大一时，自己差不多是第一个用纯C实现电话本管理系统的同学，当时将代码分享在QQ空间，的确是一件非常自豪的事情。后来不记得因为什么原因，代码没了。在感冒流着鼻涕的情况下，很快又写了一版。虽然后来做了一些可能听起来更加高大上的项目，但是这个小项目确实我到现在仍旧不能忘。

本科毕业的时候，也算专业中小有名气。

本科后传-研究生前传(短暂的辛苦并开心的创业经历)

本科实际上并不是一个学霸，绩点比较低，不能保研，于是考研到老翟那儿吧。后来进入翘课，做题的循环中连续几个月，初试过后，对读研倒也没有太多的期待了。恰逢遇到飒哥拉自己入伙，那段时间虽然累点但是觉得非常的开心。记得计算所老师打来电话邀请面试时，我们正在苏州谈一个事情，当时拒绝了面试，也就拒绝了读研。

再后来，回到学校，准备二战考研南京大学，亮哥说只要你能过线，至少你可以来我们组。结果是没过线，调剂回了母校-美丽的江南大学，开始自己的研究生生涯。

这一年，公司的事情，家里的变故，自己的失败选择和重新选择，失败后的绝处逢生，统统发生在这一年，非常艰难。现在想想，这些都是为成长付出的代价，弯路是走了，教训是得到了，学费是交了。我从不去想，如果当时去了计算所是不是会更好？因为这没有意义，对现在的自己，这几年我并没有很多遗憾。

研一(满腔学术热情，碰壁沮丧)

虽然是被调剂回来的，但是经历过生活的摧残之后，会对即将开启的研究生生涯格外的珍惜，那种小心翼翼的呵护。在开学之前，对即将开始的三年研究生生涯做了大量的调研，调整了心态，对即将开始的学术生活有所期待。但是渐渐地发现，老板并不能给自己带来很多实质意义上的学术指导。也就基本意味着，放养状态下仍旧需要作出一些成绩，满腔学术热情终究化成了一堆狗屎。

研一上(读机器学习相关的书)

大概在大二的时候就开始接触了机器学习，当时的Ng还是在Stanford的大教室上课，当时还没有西瓜书，没有花书。主要读《集体智慧编程》，《ESL》，《PRML》等这些书。转眼到了现在，学术资源，课程资源等大量出现，大大降低了入门的门槛。

研一下(读论文，找想法，一心想发论文)

在发论文的压力下，要不断去找想法。老板为啥不给想法？老板给了啊，此处略去一万字。研究方向刚开始定的是大规模机器学习。研究了半年的分布式优化，头秃没成果，放弃。现在看到知乎黑推Bound的研究，心里倒还有一丝窃喜。后来，沿着师姐的工作，做了一个采样算法的改进，发了小论文，达到了毕业要求。由发顶会到发一篇满足毕业最低要求的小论文，一腔热情就这样喂了狗。整个研究生生涯最压抑的一段时光大抵就是如此吧。

研二(实习带给了自己一道光)

随着数据挖掘和机器学习的流行，业界也出现了各种竞赛平台，比如天池，比如Kaggle，比如Kesci等。由于实验室没有特别适合自己的项目，所以做比赛成了自己当时最好的选择。在现在看来，对于志不在学术界的同学，打比赛仍旧是积累经验的好方法。

研二上(打比赛)

第一个参加的比赛是天池的口碑商家流量预测比赛，排名Top10%。首次参赛，追求框架和模型的复杂，第一个比赛没有思考方法本身，过度追求集成效果。之后就是其他各个平台的比赛了，期间研究了大量的比赛方案，在当时，主流的比赛都是数据挖掘相关的，多是分析表格数据。现在来看，深度学习的比赛较多。跌跌撞撞，参加了一些比赛，熬了一些夜，取得了一些成绩。

研二下(京东实习)

因为自己技术博客中一篇关于Focal Loss的分析短文，认识了志标。后来，在研二下学期快要结束的时候，被志标内推到了京东无界零售实验室，于是网友成了同事。实习期间，大概是2017年年末，2018年年初了，这个时间点也正是自己入坑深度学习的时间。实习期间主要做计算机视觉相关的事情，活体检测，图片质量评价等，当时小白，什么也不懂。新哥给自己一个List，总结了CV各个分支的经典文章，代码，博客等，说希望我实习结束的时候，读的差不多。华哥是我mentor，期间安排了两个分享，分别是关于CVPR2018的一篇文章和PyTorch的技术分享。同时认识了黄博，当时正值黄博博士毕业找工作阶段，耳濡目染了一些非常开阔眼界的东西。

从锡城一路北上，来到帝都。还记得入职前逛五道口的场景，记得和在北京的朋友约饭遛清北的情形，当然记得北京常常灰蒙蒙的天空。

本科那么多实习中，第一次在赵工的新图云创，拿着2000块钱一个月的实习工资是最幸福的一段时间。后来，在别的地方，也拿过6000块钱一个月的实习工资，但是幸福感远没有那么强烈。

研究生在京东的实习，是最幸福的一段时间。后来在Eigen拿了更高的实习工资，更好的工作环境，但是第一次总是令人印象深刻。

实习像一道光照耀进自己的生活，但是同时也面临着一个尴尬的问题。实习前做数据挖掘，实习做计算机视觉，以后怎么办呢？

研三(研究方向确定，大步向前)

三个月的实习很快结束了，返回学校。研三上学期，需要思考毕业后的工作问题了。从本科到研究生，北京，上海，杭州都实习过，从长远角度考虑，最终决定工作还是要去杭州。于是差不多七月初就被朝哥拉到了Eigen，又一次阴差阳错上了NLP的船。这次实习又是和在京东一样，一切从头开始。NLP的基本任务，数据，模型等。

研究方向确定了，就意味着可以聚焦，可以收敛了。每每想到在未来的很长很长一段时间自己都有可能做相同的方向，那种对日益精深的期待会使得自己无比的幸福，可能经历过很迷茫的阶段之后，才能更好的体会这种方向感明确的踏实感觉吧。

研三上(大量读NLP论文+读代码+写代码)

在Eigen实习期间，有大量的时间读论文，也读了大量的论文。配合工作期间同事不间断的技术分享，实习结束的时候，已经对NLP要解决的问题有个大致的印象了。

后来很快转正。转正之后，在经历了数据挖掘，计算机视觉和NLP之后，我的方向算是终于定了！又是一段非常令人感到幸福的时光。

在仔细规划之后要做的事情之后，觉得首先要去读大量的论文，真的是扎扎实实读到了2019年春节那会儿。那会儿读论文更像是做调研，对NLP的研究的问题重新做一个系统的梳理，对要解决的问题，数据，模型和最新的进展都做一个相对系统的梳理。以至于，春节过后到现在，已经反胃了。

研三下(写代码，写博客)

整个研三上基本没怎么好好写几篇博客，也许是积累到了一定程度，春节后差不多连续更了好多篇博客，也有很多想法去写了。返校后，大多是写代码了，自己Github上几个相对有人气的Repo也差不多是这段时间完成的。

读不读博？

这个问题就像需要回答去大厂还是去小厂一样？正如选择去了小厂一样，我不读博。原因不多说了，在此也对辜负老板的苦口婆心深表歉意。既然这样的问题一直存在，那么就存在争论的必要性。至于在将来的某一天是否会后悔，一切就交给时间吧。

本科部分经历(成果)

1.实习-无锡新图云创科技有限公司(无锡)：参与云编译系统研发

2.实习-宁波智能制造产业研究院：OA系统研发

3.实习-无锡中建科仪有限公司：ICU床边机移动客户端开发

4.创业经历-无锡乐云教育科技有限公司：后端团队搭建和研途网系统架构与研发

5.实习-上海合合信息科技有限公司：爬虫系统研发

6.第一负责人完成大学生创新项目一项-江南大学图书馆图书推荐系统

7.担任hiCamp实验室的技术主讲，协助实验室的发展和壮大

8.不正当经历。帮好朋友熬夜写代码做一个第二天情人节使用的动态页面(是好朋友表白，不是我)等

研究生部分经历(成果)

1.实习-京东数据业务创新部(计算机视觉): 参与活体检测模型和图片质量评价模型研究等

2.实习-杭州艾耕科技有限公司(机器学习算法部，自然语言处理): 参与中文语法检纠错项目

3.研究生数学建模竞赛-基于监控视频的智能分析，三等奖

4.社会竞赛获奖，包括但不限于：PAC2017(人工智能组银奖)，天池等其他平台的获奖等

5.写的一些代码，被微博账号：爱可可-爱生活，微信公众号：专知等技术号转发，推荐和收藏

6.个人技术博客持续更新三年，截止这篇总结文章，共有文章近130篇，多是原创

7.已发表中文期刊文章两篇(姑且算是成果吧)，在投顶会文章三篇

8.组织江南大学算法讨论班，团队成员在各个竞赛平台取得了耀眼的成绩，两位同学已经分别拿到了今日头条AI Lab和腾讯AI Lab的实习Offer

9.不正当经历。当过私教(带一个科罗拉州大学大三的同学学习C++/数据结构)，干过枪手(帮一个佐治亚理工的同学做过数据挖掘的考试作业)，客串过技术顾问(帮助一个信息部门的工程师梳理技术思路，完成大论文)等

总结

实势造英雄，而非英雄造实势。计算机行业在国内的发展历史非常短，可能和我的年龄差不多。虽然历史短，但是发展速度极快。从2011年上了这趟车，到现在2019年，期间经历了O2O快速发展的一段时期，有幸加入创业公司共同见证了这样一段历史。O2O将线下信息拿到线上，致力于线上线下的融合贯通。研究生期间，同样幸运的是能够成为人工智能发展的一份子，见证近几年人工智能快速发展的潮流。人工智能致力于将信息变为知识。不管怎样，上了车，这一路的风景让人流连忘返，乐在其中。作为从业者的一员，会感受到在其他行业可能无法理解，也无法感受到的一件事情，那就是开源精神。Github是人类文明史的一大奇迹，维基百科更是人类的宝贵财富。要感激自己，更要感激这个不朽的计算机时代，真的太幸运。在这这段话的时候，刚得知深度学习三位大佬喜提2019年的图灵奖，这本身也是很好的激励。

本科，有些许遗憾，重来一遍，或许我可以做的更好。研究生，没什么遗憾的，再来一遍，我估计还是这样(丧，逃)。对于已经过去的事情，我相信“宿命论”，一切都是最好的安排。成长需要付出必要的代价，试错总是有昂贵的成本，有些苦早些时候吃总比晚一天再吃好。对于即将发生的事情，我相信“事在人为”，需要小心设计，合理规划，按部就班，直抵目标。

感谢

老翟，感谢他在我迷茫的时候，带我进入计算机的大门。本科阶段后期，作为hiCamp的主要负责人助力实验室的发展，研究生阶段组织算法讨论班，多是受老翟启发，姑且也算是对老翟的回馈。韩少，本科最铁的哥们儿，最牛的选手，学习态度和技术态度上都给自己做出了很好的榜样，受益终身。杰少，在研究生苦闷的时候，和我分享了很多南京大学LAMDA实验室的人和事，同时给我介绍了实验室的大牛帮助讨论科研，打比赛正是受杰少影响。阿飞，在自己刚开始做NLP第一个比赛的时候，给出了很多有价值的建议。后来又到讨论班给大家做技术分享，现在已经成为自己的日常NLP科研讨论的好友了，也共同合作了一些工作，希望后续有更加深入的合作。

感谢志标，孙旭，新哥，华哥，朝哥，黄博等人在自己即将开启职业发展生涯路上的帮助和诚恳建议。

感谢讨论班的同学们的合作和支持，希望大家携手共进，做的更好。

无论怎样，感谢我老板，搭建了深度学习的集群，偶尔的劳务经费，带我出去开会长见识，没有分配过多的杂活，支持自己的科研选择等等，由衷的感谢我老板。感谢实验室的师兄师姐，师弟师妹，希望团队日益壮大。

最后，最要感谢我老爸，老妈，还有我家二少。感谢你们的经济支持和情感支持，你们就是我继续前行的动力的源泉。

最后的最后，感谢舍友，孤独的夜晚，陪睡三年，逃。

下周一就将开始上班了，咱们江湖再见！

附录

研究生期间，读了一些直接或者间接有过接触的同学的硕士和博士总结，受益匪浅，感触良多。

1.杰少的南大研究生三年总结

2.王赟 Maigo的我的八年博士生涯-CMU王赟写在入职Facebook之前

3.李沐的博士这五年

4.田渊栋的博士五年总结